Louez un serveur GPU en ligne : des machines équipées d’une carte NVIDIA RTX 3090, 4090 ou 5090 (24 à 32 Go de VRAM) et, sur demande, jusqu’à 8 GPU par serveur, hébergées à Paris et accessibles à distance. Un serveur GPU dédié à votre projet pour produire vos rendus 3D, entraîner ou déployer un modèle d’IA, ou accélérer vos simulations, sans acheter de carte graphique. Location à partir de 3 jours, dès 0,363 € HT de l’heure (RTX 3090, location de 4 semaines), mise à disposition en général quelques heures après la signature du devis.
Nos serveurs GPU NVIDIA RTX : rendu 3D, IA et simulation
GPU – NVIDIA RTX 3090
Le GPU accessible pour démarrer : freelances, petits studios, écoles et premiers projets d’IA.
Idéal pour la 3D, le rendu (notamment en motion design) et les modèles d’IA de taille modeste.
1 carte 24 Go de VRAM
AMD EPYC 7773X (Milan-X)
60 Go de RAM · À partir de 500 Go (NVMe) · Réseau 25 Gbit/s
OctaneBench 2020 : 650 pts
GPU – NVIDIA RTX 4090
La référence du rendu 3D et de l’IA haute performance.
Idéal pour tous types de projets : rendu 3D (y compris en temps réel), simulation et IA.
1 carte 24 Go de VRAM
AMD EPYC 7773X (Milan-X)
60 Go de RAM · À partir de 500 Go (NVMe) · Réseau 25 Gbit/s
OctaneBench 2020 : 1250 pts
GPU – NVIDIA RTX 5090
Le GPU haut de gamme pour vos projets les plus exigeants (rendu 3D, IA, simulations).
Pensée pour vos projets XXL, avec des performances extrêmes.
1 carte 32 Go de VRAM
AMD EPYC 9755 (Turin)
60 Go de RAM · À partir de 500 Go (NVMe) · Réseau 100 Gbit/s
OctaneBench 2025 : 1650 pts
Besoin de plus de puissance ? Sur demande, de 1 à 4 GPU par serveur, et même jusqu’à 8 GPU, ainsi que davantage de RAM ou de stockage. Contactez-nous.
Vos calculs reposent sur le processeur plutôt que sur le GPU ? Découvrez nos serveurs HPC AMD EPYC.
UN BESOIN SPÉCIFIQUE ?
Votre serveur GPU sur mesure
Décrivez-nous votre projet : nous adaptons la configuration, la durée et le volume de serveurs GPU, avec des remises selon le volume et la durée.
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Pourquoi louer un serveur GPU plutôt que d’acheter une carte graphique ?
Une carte graphique haut de gamme représente un investissement important, et une nouvelle génération arrive régulièrement. En louant un serveur GPU, vous accédez à la puissance dont votre projet a besoin, au moment où vous en avez besoin.
- Pas d’investissement lourd : vous ne gérez ni l’achat, ni la revente, ni l’obsolescence du matériel.
- Aucune contrainte d’infrastructure : alimentation, refroidissement et maintenance sont à notre charge.
- Une puissance ajustée à votre projet : un concours, une livraison client ou un entraînement de modèle, à partir de 3 jours de location.
- Un serveur prêt rapidement : accessible à distance en général quelques heures après la signature du devis.
Quel GPU choisir : RTX 3090, RTX 4090 ou RTX 5090 ?
Plus la carte est récente, plus elle est rapide ; la RTX 5090 offre en plus davantage de mémoire vidéo (32 Go contre 24 Go). Ce tableau résume les différences, à vous de croiser avec vos besoins.
| GPU | VRAM | OctaneBench | Prix HT dès 4 semaines | Pour quel usage ? |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 Go | 650 (2020) | 0,363 €/h | Budget maîtrisé, rendu 3D, motion design, modèles d’IA de taille modeste |
| RTX 4090 | 24 Go | 1250 (2020) | 0,697 €/h | Rendu 3D et temps réel, simulation, IA, deux fois plus rapide que la RTX 3090 |
| RTX 5090 | 32 Go | 1650 (2025) | 0,948 €/h | Projets XXL, scènes et modèles lourds, archviz, IA |
Les scores OctaneBench 2020 et 2025 proviennent de versions différentes du benchmark et ne sont pas directement comparables.
La VRAM avant tout
Une scène volumétrique, des textures haute définition ou un modèle d’IA doivent tenir dans la mémoire vidéo. Dès que vos projets approchent ou dépassent régulièrement 24 Go, la RTX 5090 et ses 32 Go évitent les erreurs de mémoire et les relances.
La vitesse selon votre moteur de rendu ou votre framework
Les gains varient selon le logiciel : Cycles, Redshift, Octane ou Arnold GPU pour le rendu, PyTorch ou TensorFlow pour l’IA. Les optimisations des générations récentes (cœurs RT, OptiX, cœurs Tensor) peuvent réduire nettement vos temps de calcul.
Durée du projet et budget
Sur un projet court, un GPU plus rapide peut réduire la durée de location nécessaire, et donc le coût global. Sur une production continue, la stabilité compte davantage. Indiquez-nous votre logiciel ou votre framework : nous vous orientons vers la carte adaptée, sans surdimensionner.
Les usages d’un serveur GPU en location
Rendu 3D et animation GPU
Le rendu 3D est le cœur de métier de Ranch Computing. Cycles, Redshift, Octane, Arnold GPU ou V-Ray GPU exploitent directement la carte graphique : un serveur GPU traite des scènes lourdes, exporte de longues séquences d’animation et réduit nettement les temps de rendu. Pour répartir un grand nombre d’images sur plusieurs machines, découvrez aussi notre ferme de rendu.
Visualisation architecturale et temps réel
Twinmotion, Unreal Engine, D5 Render ou Lumion demandent beaucoup de VRAM dès que les scènes se détaillent. Les agences louent un serveur GPU pour produire des rendus vidéo, manipuler des maquettes complexes ou obtenir des exports 4K et 8K sans saturer leurs postes, par exemple pour un concours ou une livraison client. Les moteurs temps réel comme Unreal Engine ne sont pas pris en charge par notre ferme de rendu : la location d’un serveur GPU est alors la solution adaptée.
Intelligence artificielle : un serveur IA pour l’entraînement et l’inférence
Entraînement ou réentraînement de modèles, fine-tuning, inférence intensive, génération d’images par diffusion, vision par ordinateur, analyse d’échecs avec des moteurs à réseau de neurones comme Leela Chess Zero : ces charges demandent beaucoup de VRAM, un débit constant et une machine isolée. Un serveur GPU loué vous permet de traiter des jeux de données sensibles ou volumineux dans un environnement stable, adapté aux sessions longues.
Simulation accélérée par GPU
Certains solveurs de simulation (fluides, particules, physique) tirent parti de l’accélération GPU. Si votre code s’exécute sur le processeur, un serveur avec un grand nombre de cœurs sera plus adapté : consultez alors nos serveurs HPC AMD EPYC.
Comment louer un serveur GPU chez Ranch Computing ?
- Choisissez votre GPU : RTX 3090, 4090 ou 5090, selon la VRAM, la vitesse et le nombre de cartes dont vous avez besoin (jusqu’à 8 GPU par serveur sur demande).
- Demandez un devis : indiquez la durée et le nombre de serveurs. Des remises s’appliquent selon la durée et le volume.
- Signez le devis : la location dure 3 jours minimum.
- Connectez-vous à distance : votre serveur est accessible en général quelques heures après la signature, via une liaison VPN sécurisée ou par fibre noire.
- Prolongez si besoin : prévenez le support IT au moins 24 h avant la fin prévue de la location pour prolonger la mise à disposition de la machine, le temps de terminer ou de sauvegarder vos travaux. En cas de dysfonctionnement, votre serveur est remplacé par un serveur identique sous 24 h maximum, et la durée de location est prolongée du nombre d’heures d’interruption.
Spécifications techniques
| Caractéristique | Détail |
|---|---|
| GPU | NVIDIA RTX 3090, 4090 ou 5090 (1 carte par serveur en standard) |
| Mémoire vidéo (VRAM) | 24 Go (RTX 3090 et 4090) ou 32 Go (RTX 5090) |
| Processeur | AMD EPYC 7773X (RTX 3090 et 4090) ; AMD EPYC 9755 (RTX 5090) |
| Mémoire vive | 60 Go en standard |
| Stockage | NVMe, à partir de 500 Go |
| Réseau | 25 Gbit/s (100 Gbit/s avec la RTX 5090) |
| GPU non partagé (sans vGPU) | Oui : la carte est entièrement dédiée à votre serveur |
| Systèmes d’exploitation disponibles | Windows 11, Windows Server, Linux |
| Interconnexion entre serveurs | de 25 à 100 Gbit/s |
| Plusieurs GPU sur un même serveur | Oui, sur demande : de 1 à 4 GPU par serveur, jusqu’à 8 GPU |
Un environnement sécurisé pour vos données et vos modèles
Vos jeux de données, vos modèles et vos scènes restent protégés :
- Accès distant sécurisé : chaque serveur est accessible via une liaison VPN hautement sécurisée ou fibre noire, qui isole votre environnement.
- Confidentialité garantie : Ranch Computing est labellisé TPN Gold Shield (Trusted Partner Network), et un accord de confidentialité (NDA) peut être signé sur demande.
- Hébergement en France : vos données sont traitées dans notre infrastructure dédiée à Paris.
Chez Ranch Computing
Pourquoi nous confier vos calculs GPU ?
Stabilité
Chaque serveur GPU est testé avant déploiement et maintenu pour tenir des sessions de plusieurs jours.
Support technique
Notre équipe vous accompagne de la demande de devis jusqu’à la fin de la location.
Mise à disposition express
Connectez-vous à distance à votre serveur quelques heures après la signature du devis.
Nos clients
Témoignent
Avis clients
Avis portant sur l’ensemble des services Ranch Computing
Questions fréquentes sur la location de serveurs GPU
Qu’est-ce qu’un serveur GPU ?
Un serveur GPU est une machine équipée d’une ou plusieurs cartes graphiques (GPU) en complément de ses processeurs. Un GPU exécute des milliers de calculs en parallèle, ce qui le rend très efficace pour l’intelligence artificielle, le rendu 3D et la simulation. Chez Ranch Computing, vous louez un serveur équipé de 1 à 8 GPU NVIDIA RTX, accessible à distance, sans acheter ni maintenir de matériel.
Quel est le prix de la location d’un serveur GPU ?
Le prix dépend du GPU et de la durée de location. Tarif de base (dès 3 jours) : 0,454 € HT par heure pour la RTX 3090, 0,871 € HT pour la RTX 4090 et 1,185 € HT pour la RTX 5090. Remise de 10 % dès deux semaines et de 20 % dès quatre semaines, soit à partir de 0,363 € HT par heure (RTX 3090 sur 4 semaines). La durée minimale de location est de 3 jours.
Quel GPU choisir entre la RTX 3090, la RTX 4090 et la RTX 5090 ?
Le choix dépend d’abord de la mémoire vidéo (VRAM) dont votre projet a besoin : 24 Go pour les RTX 3090 et 4090, 32 Go pour la RTX 5090. La RTX 3090 convient aux projets au budget serré. La RTX 4090 est environ deux fois plus rapide (OctaneBench 1250 contre 650). La RTX 5090 est la plus rapide, avec 32 Go de VRAM pour les scènes et les modèles les plus lourds. Indiquez votre logiciel ou votre framework dans votre demande de devis : nous vous conseillons la carte adaptée.
Peut-on louer un serveur GPU pour l’IA ?
Oui. Nos serveurs GPU conviennent à l’entraînement, au fine-tuning et à l’inférence de modèles d’IA (vision, diffusion, classification, modèles de langage dont la taille tient dans la VRAM disponible). Le serveur est isolé et hébergé en France, ce qui permet de traiter des jeux de données sensibles (hors données de santé à caractère personnel). Pour un modèle qui dépasse 32 Go de VRAM, contactez-nous : nous proposons sur demande jusqu’à 8 GPU par serveur.
Quel est le délai de livraison d’un serveur GPU ?
Pour une machine standard, la mise à disposition se fait en général en quelques heures après la signature du devis. Pour plusieurs machines, un serveur multi-GPU ou une liaison par fibre noire, le délai est défini lors du devis. Vous vous connectez ensuite à distance à votre serveur, par une liaison VPN sécurisée ou par fibre noire.
Puis-je installer mes propres logiciels ?
Oui. Les serveurs sont livrés vierges, avec uniquement le système d’exploitation choisi (Windows 11, Windows Server ou Linux). Vous installez vous-même vos logiciels et frameworks, avec vos propres licences.
SERVEURS GPU
Un projet de rendu ou d’IA à accélérer ?
Décrivez-nous votre besoin : nous vous proposons le GPU adapté à votre projet, à sa durée et à votre budget.
Les projets que nous avons accompagnés
Ages of Vultures – Toni Bratincevic
Maya 2023 – Redshift
Ages of Vultures – Toni Bratincevic
Maya 2023 – Redshift
Rendu Aménagement Intérieur
3ds Max – FStormRenderer
Rendu Aménagement Intérieur
3ds Max – FStormRenderer
SCUF Gaming – Witness & Co (Edwin Sumalave)
Cinema 4D – Redshift
Walking In Circles – Santi Zoraidez
Cinema 4D – Octane
SAMSUNG Galaxy A14 5G Screensaver – Clim Studio
Cinema 4D – Redshift
X-Particles / Rhino Loop – Daley Graphics
X-Particles Cinema 4D – Octane
Bottega Veneta XMAS 21 – ONIRIM
Houdini – Redshift
BT Sport x Moto GP – WUNDR
Cinema 4D – Redshift
Martian Logistics Co. – Csaba Molnár
Cinema 4D – Redshift